评估一个直邮方案可以从好几个角度进行，但不管从哪个角度评估，都必须结合最直接的角度——经济角度。
通常评估一个商业方案的经济性，用的是ROI。不过在直邮方案评估时，直接用ROI不合适。
我们不妨来试试看：
先假设一堆变量：N为直邮的份数；C为单份直邮的成本；R为直邮的反应率；P为单个反应能产生的利润。
则，直邮的产出为：NRP；直邮的投入为：NC；ROI = NRP/NC = RP/C。
显然，在直邮方案的评估时，用ROI解决不了N的问题，N取1000和N取10000时，ROI是一样的。
我个人认为，相对现实的直邮方案经济评估方法是看方案收益。
方案收益 = NRP — NC = N（RP — C）
简单看起来似乎只要RP > C直邮就有意义，而且N越大越好。
然而，这只是一个简化得不能再简化的模型，真实世界中的情况并没有这么简单。
首先，N有约束条件，它被你自有的数据库或者你供应商的数据库容量所限定。
其次，R和C并非恒定不变的常量，它们或多或少地会被N的值影响；不过，当N在一定范围内的时候，我们可以假定R和C是常量，这样能简化问题。
再次，R和C之间也有相关性，比如通过可变数据印刷的方式，可以令直邮的反应率提高，但是成本同时也提高了。
另外，这个简化模型还忽略了：
1、成本除了可变成本C之外，还有固定成本，比如直邮物品的设计费，比如分析软件的购买费等等。
2、C = C1（数据成本）+ C2（直邮物品成本）+ C3（邮寄成本）+ ……
3、R = R1 × R2 × R3 × …… ）。R1指数据准确率；R2指准确投递后的到达率；R3指直邮到达后的成功率；……
4、P可能会是长期的，比如，通过直邮获得了若干个新客户，那么，这些客户可能会在未来十年、二十年持续带来利润，这时P的计算就太麻烦了，可以通过指定一个周期（比如一个季度、一年）来简化。
所以，这个看似简单的N（ RP — C）至少也是一个线性规划问题，要利用有限的资源，去追求最大的利润，用数学语言来说，就是在线性约束下，求线性函数的极大或极小问题。最简单的解法也要用单纯形法了。
吓倒了没？
呵呵，关于线性规划的那一段是开玩笑的。
实际上绝大多数情况都是在有限的少数几种方案之中选一，甚至就是面对一个方案来决定做还是不做。所以，直接估算各方案的N（ RP — C），并进行比较即可。
下面举个例子。
某公司拟通过直邮来开发新客户，计划发出10000份个性化的直邮，以邮递的方式则每份直邮成本为9元（数据费4元，直邮物品费4元，邮寄费1元），以快递的方式则每份直邮成本为13元。数据准确率为80%，到达率和邮寄方式有关（以邮递的方式到达率预计为60%，以快递的方式为90%），成功率也和邮寄方式有关（因为信封设计不同，以邮递的方式成功率预计为2%，以快递的方式为5%）。该公司80%的客户在建立合作关系的第一季度内，消费为 4000～6000元，平均利润率为50%。
故：
方案一（邮递10000份）的当季收益为
N（ RP — C）= 10000（80%×60%×2%×5000×50% — 9）= 15万
方案二（快递10000份）的当季收益为
N（ RP — C）= 10000（80%×90%×5%×5000×50% — 13）= 77万
