通常说的电子商务网站的转化率R是指订单数/进站人数,行业一般为0.1%,当当为1%。

 实际上R只是一个整体数据,如果不对它进行切分,很难发现实际的问题。R低时,网站设计部可以说是因为产品价格没有竞争力,产品采购部门可以说是网站设计得太差。

 要想发现具体的问题和机会,需要把转化率R解剖为几段来看:

转化率=orders/visitors=(shoppers/visitors)×(buyers/shoppers)×(orders/buyers),即R=A×B×C。

 A. 浏览产品人数/进站人数,也即shoppers/visitors。这里要注意shopper的定义,不要把窜错门的人也算进来。

B. 进入购买流程人数/浏览产品人数,即buyers/shoppers。

C. 订单数/进入购买流程人数,即orders/buyers。

 ABC中每一个都是被多重因素影响的。 

C相对单纯,它的主要影响因素是网站购买流程的易用性,这个易用性既和设计有关,也和行业有关,比如说买书就不用像买机票那样填身份证号码,订酒店不用像买书那样填快递地址。当当的参考值据说是30%。

 B的主要影响因素有两个,产品的吸引力和产品的展示方式。说白了就是你要有好产品,而且要让用户很容易发现你的好产品。

 A的主要影响因素也有两个,流量构成,网站设计。如果一个网站的流量主要是老用户,A就会高,如果一个网站的SEO做得很好,主要的流量是新用户,A就会低。再举个例子,如果和流氓软件合作,流量陡然增大,业绩也有增加,但A肯定下降得厉害。所以A不像前面的BC一样,不能单纯以高低论英雄,如果能根据不同的流量来源取到不同的A1、A2、A3值,就更加有助于决策参考了。

 当把R像上面这样解剖成ABC甚至更细时,问题和改进举措就清楚了。甚至可能发现,R低并不见得是坏事。

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7 comments untill now

  1. 当当为1%?不太相信。

  2. 你觉得当当高过1%还是低于1%?

  3. [...] 解剖电子商务网站的转化率 | 老邓态度. 本文标签:web20-thinking 所属分类:Web2.0思考 [...]

  4. 因为你说行业一般为0.1%,当当没道理高于卓越。

  5. 好文,收藏至20ju.com

  6. 行业关于conversion rate, 从来没有是以order/visitor来定义的,纵观coremetrics, omniture, hbx,一般定义为两个:
    CR=orders/visits
    或者是
    CR=buyers/visiters

    恩,就这样

  7. 转化率的确是一个让人头痛的问题,以销售为主的公司对要求网站有高的转化率,让不少SEOER直患难!

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