老邓态度|邓熔

微缩一下《精通web analytics》的内容，供参考。

一、分析数据的原则

1. 可行动。别只为分析而分析，要为改进而分析。
2. 以用户为中心。用户是带着不同的目的来的，把所有目的融合在一起去分析，得到的数据不具备指导意义。数据分析的本质是要搞清楚：用户“们”的目的何在？这些目的能达成吗？没有达成的原因在哪里？

二、分析哪些数据

1. 源属性数据：来源及效率，搜索关键字及效率；
2. 页面属性数据：关注浏览最多的页、进入最多的页、退出最多的页，关注它们的跳出率、点击分布（ClickMap）；
3. 用户属性数据：通过cookies记录用户ID，把用户ID和网上行为关联起来。

三、分析数据的方法论

1. 细分。分析数据需要细分，细分的维度很多，比如按来源细分，按跳出率（看<N页就离开）细分，按用户目的细分，按购买的产品细分，其本质是分用户类型来进行数据分析。
2. 对比。分析数据需要有对比标杆，没有对比标杆数据就没有了意义。可以是不同细分之间互为标杆，也可以把历史数据当作标杆（这就是看趋势图了），也可以是拿行业数据或者竞争对手数据作为标杆。

推荐一本网站数据分析方面的权威书籍《精通Web Analytics》，英文原版叫《Web Analytics: An hour a day》。

书的内容可以分为三部分：

1. “以用户为中心”的“可行动”的数据分析理念

2. 主流数据分析工具的原理、对比、应用

3. 应该分析哪些数据

网上有人因为翻译得差就要扔掉这本书，我觉得相当可惜。翻译得差比不翻译好，不翻译的话，国内很多同行就接触不到这么好的东西了。而且翻译错的地方，基本上也能够明白著者的本意。对待这种好书，在翻译上斤斤计较没有意义，好好学习天天向上才是硬道理。

再说了，中文版比英文版便宜好多呢。

（声明：该书翻译得确实令人挠心，请阅读前做好充分的心理准备）